最近，美国openAI公司研发的聊天机器人程序ChatGPT在网络走红，各大媒体和网络平台争相追捧。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，网友甚至媒体纷纷“采访”它，体验一种新鲜感，国外的学生更是用它来写作业交论文。
       然而，中国网友在与它对话过程中，发现在对日常知识的回答中ChatGPT错误频出。上周，微软对经过人工智能改造的ChatGPT版必应进行了公开演示，展示了如何使用ChatGPT版必应获得吸尘器等产品的优缺点列表、前往墨西哥城的行程，以及快速比较公司盈利结果的能力。但根据AI研究人员对演示结果的分析，ChatGPT版必应未能区分真空吸尘器的类型，甚至编造了某些产品的信息，关于墨西哥城酒吧的相关细节也存在遗漏或编造成分，对零售商Gap的营业利润率的表述以及与Lululemon营业利润率的比较结果都存在错误。
       诚然，ChatGPT确实比以前的语音助手更加“聪明”，更加智能化了，能够在多次对话中保持完整的逻辑，更“拟人”了。但是它还没有严谨的核查能力。有中国网友在跟它反复对话后表示，ChatGPT是个博览群书的“傻子”，要想从它那里得到准确的信息，需要不断去纠错、提问，甚至是“审问”，但是它的优势在于“可对话”，对话机制使得“调教”过程更富有乐趣。
       中国人是善于思考的，中国赛道的人工智能蓝海开发，须谨防“削足适履”。事实上，人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是研发硬件及软件，如AI芯片、数据资源、云计算平台等，为人工智能提供数据及算力支撑；技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径；应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。
       在国内消费领域，智能汽车、机器人、智能家居、可穿戴设备等生机蓬勃；在工业领域，智能物联网、数字化智能产业链供应链发挥着稳定的巨大作用。在中国这片用勤劳灌溉的土地上，通过减少人类思考，“把饭喂到嘴里”的智能产品能否取得成功，恐怕要划一个问号。语音助手等类似产品已推出数年，产业生态在国内似乎并未完全推广开来。
       怎么去运用新技术，归根结底还是由人来决定的。对于每一种新技术的诞生，我们都应该抱着开放的态度去看待，期待以ChatGPT为代表的自然语言处理工具在国内的发展能够更加理性，用新技术更加良性地服务产业和市场发展，让“人的智能”与“人工智能”的发展实现互相促进，用AI去挖掘人类潜力。